Jeszcze kilka lat temu AI kojarzyło mi się głównie z filmami sci-fi i clickbaitami typu „Robot zabierze Ci pracę”. Dziś mam konkretny zespół asystentów AI, którzy pomagają mi ogarniać finanse, zdrowie, energię, plan dnia i naukę. To nie znaczy, że oddałem mózg w leasing ChatGPT. To znaczy, że traktuję AI jak narzędzie, które podaje mi […]
Jeśli obsługujesz MSSQL, MySQL i Postgresa, to w 2025 r. jesteś nie tylko „DBA” (Database Administrator). Jesteś strażakiem, inżynierem SRE (Site Reliability Engineer, to rola wywądząca się z Google), mini-CISO (Chief Information Security Officer) i coraz częściej przewodnikiem po AI. Poniżej masz mój przewodnik, który stworzyłem po reaserchu i bardziej doświadczonych administratorów danych. Co się
Czy wiesz, że według badań Gartnera 87% projektów BI nie przynosi oczekiwanej wartości? Najczęściej winny jest brak dopasowania dashboardu do użytkownika, a nie sam brak danych. W tym artykule pokażę Ci, jak połączyć dobry design, solidną technikę i świadomość biznesową, żeby Twój dashboard w Power BI był narzędziem do podejmowania lepszych decyzji, a nie tylko
(czyli jak nie przespać kolejnej rewolucji danych i nie zostać z raportem w Excelu, gdy konkurencja gada już z AI po imieniu) Jeśli w Twojej firmie nadal wszystko kończy się na hurtowni danych, pulpicie BI i wiecznym „przyślę Ci CSV‑kę jutro”, to 2026 rok ma potencjał zamienić Cię w dinozaura. W grze zostaną ci, którzy zainwestują w data mesh, ujarzmią NLP (zwłaszcza generatywną AI) i zepchną analitykę
Ile kosztuje Twoją firmę ręczne raportowanie?Ile razy w tygodniu kopiujesz dane do Excela?I najważniejsze: czy da się to wszystko zautomatyzować? W moim przypadku odpowiedź była prosta: tak, da się i warto. Dzięki Excelowi i Power BI odzyskałem 120 godzin rocznie. Zyskałem dodatkowe 3 pełne tygodnie robocze. Oto jak to zrobiłem i dlaczego uważam, że każdy
Dlaczego to ważne? Rekruter lub dyrektor finansowy poświęci Twojemu dashboardowi najwyżej kilkadziesiąt sekund. Albo natychmiast wyłapie najważniejsze liczby i sens historii, albo kliknie „zamknij”. Poniżej siedem zasad, które łączą aktualne wytyczne branży BI ze wskazówkami head-hunterów i praktyką projektów finansowo-logistycznych. 1. Zacznij od odbiorcy i pytania biznesowego Kontekst to król, zanim otworzysz Power BI, określ
Nowy checkpoint w mojej drodze: właśnie zamknąłem studia podyplomowe „Analityka danych z SQL, Power BI i Tableau” na Uniwersytecie Warszawskim z wynikiem 91,35 / 100 pkt, końcowa piątka. Te liczby cieszą, ale najbardziej praca w grupie ludzi, którzy patrzą na dane jak na paliwo do decyzji. Dzięki wykładowcom i ekipie z kierunku! To od Was
„Czy ktoś tu w ogóle zatrudnia…?” „Złożyłem 72 aplikacje, dostałem 16 automatycznych podziękowań, zero zaproszeń. Kiedyś juniorski projekt trafiał na biurko człowieka, dziś wita mnie bot. A jednak w miesiąc znalazłem pracę, ale zabrakło „chemii”, bo to nie był mój fit. Teraz szukam dalej, tylko mądrzej”. – Krystian Bieniek 72 wysłane CV. 0 rozmów. 1
Jeszcze nie tak dawno mój poranny rytuał wyglądał jak u większości świeżo upieczonych analityków: kawa, Excel, kilkadziesiąt minut kopiuj–wklej i tablice przestawne, które zwalniały przy każdym zapisie. Dziś zamiast mlaskać przy VLOOKUP-ie pytam AI-asystenta: „Napisz mi zapytanie, które policzy marżę YoY i pokaże TOP-5 klientów – plus dwa zdania interpretacji.” Po 45 sekundach mam SQL
Ten projekt mógłbym zatytułować: „Od chaosu do wykresu”. Bo gdy pierwszy raz odpaliłem Power BI, poczułem się jak dzieciak w Ikei bez rodziców. Wszędzie kolory, przyciski, a ja nie wiem, co najpierw kliknąć. Dzisiaj, po 4 miesiącach pracy z PowerBI, wiem jedno: to idealne narzędzie, żeby pokazać, co potrafisz jako junior analityk. Ale – i
