Ten projekt mógłbym zatytułować: „Od chaosu do wykresu”. Bo gdy pierwszy raz odpaliłem Power BI, poczułem się jak dzieciak w Ikei bez rodziców. Wszędzie kolory, przyciski, a ja nie wiem, co najpierw kliknąć. Dzisiaj, po 4 miesiącach pracy z PowerBI, wiem jedno: to idealne narzędzie, żeby pokazać, co potrafisz jako junior analityk. Ale – i to słowo klucz – pokazuję też, czego NIE potrafiłem. Jeszcze.
Jeśli interesuje Cię, jak wyglądała moja droga do Power BI i jak w 30 dni przeskoczyłem z Excela do zapytań SQL, koniecznie przeczytaj ten wpis:
👉 Od Excela do SQL‑ninja – 30‑dniowy plan, który sam przerobiłem
Kontekst projektu
Projekt powstał w ramach zaliczenia na studiach podyplomowych z analizy danych. Zadanie: stworzyć dashboard dla salonu z elektroniką, na podstawie danych sprzedażowych. Pliki były już przygotowane, ale wymagały ogarnięcia i lekkiego oczyszczenia. Power Query w ruch, kilka klików i dane gotowe do pracy.
Na całość poświęciłem niecałe 5 godzin. Czy to mało? Wystarczająco, by pokazać, że ogarniam podstawy, rozumiem dane i wiem, co chcę pokazać.
Gdzie się zaciąłem? Czyli storytelling i pytania, które zmieniły wszystko
Najtrudniejsze nie było stworzenie wykresu. Najtrudniejsze było zrozumieć… co ten wykres ma pokazywać. Przez pierwsze 30 minut patrzyłem na dane i zastanawiałem się: „no dobra, i co dalej?”. Dopiero kiedy wcieliłem się w rolę właściciela salonu i zadałem sobie pytania typu:
- Który pracownik sprzedaje najwięcej?
- Który producent generuje najwięcej zysku?
- Czy sprzedaż rośnie czy spada rok do roku?
…wszystko zaczęło układać się w logiczną całość. Pomogło mi w tym AI, z którym zrobiłem mały warsztat typu „zadaj mi pytania jakbyś był moim szefem”. To był przełom.
Miary, filtry i duma juniora
Najbardziej jestem dumny z tego, że wszystkie miary działają, filtry działają, a dane się nie wywalają. Prosty kod, ale skuteczny. Przykład:
SprzedazO_AORP = CALCULATE(
SUM(Transakcje[WartośćSprzedaży]),
SAMEPERIODLASTYEAR(Daty[Data])
)
Prosta, ale potężna miara pokazująca sprzedaż rok do roku. Idealna do wykresów porównawczych.
Feedback, który warto znać zanim sam zrobisz dashboard
Zrobiłem, wysłałem, zaliczyłem. Ale dostałem też konkretny feedback:
„Błąd w miarze 'Suma Wartości Brutto drogich sprzeów’; literówki. Strona szczegółowa ma zbyt dużo kart, za mało miejsca na wykresy. Kolorystyka do uspójnienia.”
To był moment: „Aha, czyli estetyka też się liczy”. I od razu zrobiłem listę:
- Popraw literówki w nazwach miar
- Wyrównaj kolory, nie mieszaj jak na kinderbalu
- Daj wykresom więcej miejsca, nie upychaj ich po rogach
Ten feedback pokazuje: pierwszy dashboard nie musi być idealny, ale musi być funkcjonalny i spójny.
Czego nauczyłem się jako junior?
- Że estetyka to nie wisienka, tylko integralna część dashboardu
- Że storytelling zaczyna się od pytania, a nie od wykresu
- Że model relacyjny to podstawa – i działa mi jak trzeba
- Że filtry, slicery i DAX to narzędzia, które trzeba łączyć, nie traktować oddzielnie
A jeśli chcesz zobaczyć, jak podejście analityczne działa nie tylko w Power BI, ale też w życiu codziennym (i na zawodach Hyrox), to koniecznie sprawdź ten case study:
👉 Analiza danych a osiąganie celów – case study z mojej drogi do Hyrox
Co dostajesz ode mnie?
To:
- realny projekt do podglądu, nie podrasowany, z błędami
- działające miary i pomysły na logikę w raporcie
- inspirację, jeśli sam dopiero zaczynasz
👉 [Pobierz plik PBIX z mojego bloga]
Co dalej?
To był mój pierwszy dashboard. Kolejne będą lepsze, ale ten zostaje jako dowód: zacząłem, zrobiłem, uczę się dalej.
Nie czekaj, aż będziesz perfekcyjny. Zacznij z tym, co masz.
Bo jak powiedział kiedyś mój prowadący:
„Lepszy dashboard z błędami niż brak dashboardu.”
Do zobaczenia w kolejnym wpisie. I nie zapomnij: filtruj z głową, nie tylko po dacie 😉
Przydatne Linki do nauki PowerBI:
- Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z Power BI, polecam oficjalny przewodnik od Microsoft – to solidna baza do zrozumienia, jak działa to narzędzie:
👉 Microsoft Learn – Power BI - Tworzysz swoje pierwsze miary w Power BI i gubisz się w składni DAX? Ten przewodnik to złoto – przejrzysty, z przykładami i wyszukiwarką:
👉 DAX Guide - Chcesz podrasować wygląd swojego dashboardu? Sprawdź PowerBI.Tips – znajdziesz tam darmowe motywy, układy i narzędzia, które pomogą Ci stworzyć dashboard „z efektem wow”.
- Chcesz potrenować na danych, które naprawdę mają znaczenie? Sprawdź World Bank Open Data – znajdziesz tam dane ekonomiczne i społeczne z całego świata. Świetne źródło do budowy dashboardów i portfolio.



Odnośnik zwrotny: Power BI w służbie zdrowia: mój projekt analizy przetworzonej żywności od A do Z - Podejmuj lepsze decyzje!
Odnośnik zwrotny: Jak zbudować skuteczne dashboardy w Power BI – praktyczne wskazówki - Podejmuj lepsze decyzje!